2. ChatGameLab in der Jugendarbeit

Die Idee des ChatGameLab ist: Spiele zu entwickeln soll so einfach sein wie chatten. Jugendliche, Fachkräfte aus der Jugendarbeit können ohne Programmierkenntnisse eigene interaktive Chat-Games erstellen – zu ihren Themen, ihren Geschichten und ihren Lerninhalten. Und dabei lernen sie zugleich etwas über KI-Chatbots. 

In Workshops und offenen Settings entstehen dabei sehr unterschiedliche Projekte: persönliche Story-Games, kleine Lernspiele für Jugendarbeit und Unterricht oder interaktive Szenarien zu jugendrelevanten, gesellschaftlichen, historischen oder politischen Themen. Gleichzeitig wird das Tool zu einem medienpädagogischen Lernraum für KI. Beim Entwickeln und Spielen erleben Teilnehmende direkt, wie generative KI-Inhalte verarbeitet, wie sie auf Eingaben reagiert – und wo ihre Grenzen liegen. KI wird damit nicht abstrakt erklärt, sondern praktisch erfahrbar. 

Besonders wertvoll ist die niedrige Zugangsschwelle: Durch Projektmittel für „KI spielerisch durchschauen“ konnte das Tool weiterentwickelt werden. Neuerungen sind: Prompts können jetzt auch gesprochen statt getippt werden, Texte können vorgelesen werden und Inhalte lassen sich leicht in verschiedene Sprachen übersetzen. So entstehen kreative Projekte auch in internationalen Gruppen oder in der Arbeit mit jungen Menschen mit unterschiedlichen Sprachhintergründen. 

Auch wurde die Möglichkeit ergänzt, für Organisationen oder Workshops spezifische Systemprompts (auch Constraints) festzulegen. So können z. B. spezielle Jugendschutzvorgaben oder leichte Sprache organisations- oder workshopspezifisch als Vorgaben gemacht werden. Das ChatGameLab verbindet damit Game Design, Medienkompetenz und KI-Bildung. Es zeigt, wie digitale Werkzeuge kreative Ausdrucksmöglichkeiten erweitern und zugleich zum Gegenstand medienpädagogischer Reflexion werden können. 

Abbildung 7, Bild aus dem Spiel “A Game about making a Game (CGL Version)” in dem man ein Spiel entwickeln muss, dass ohne Rücksicht auf Kompromisse möglichst viel Geld erwirtschaften soll.  

Im Folgenden wird erst die Funktionsweise des ChatGameLab erklärt (2.1), dann wird auf Anwendungsszenarien eingegangen wird (2.2.). Abschließend werden die Voraussetzungen für den Einsatz diskutiert (2.3.). 

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